A replicação de banco de dados é o processo de criar uma cópia de um banco de dados de um servidor para outro.
Esse processo geralmente é feito para melhorar o desempenho, aumentar a disponibilidade ou fornecer um backup em caso de perda de dados.
Existem vários tipos diferentes de replicação de banco de dados, cada um com seu próprio conjunto de vantagens e desvantagens e nesse artigo vamos abordar os tipos existentes e quando utilizar.
Quais os tipos de replicação de banco de dados
Replicação Primário-Secundário
Um tipo de replicação de banco de dados é chamado de replicação master-slave, mas ao longo desse artigo, substituiremos a palavra master por primário e slave por secundário.
Nesse modelo, um servidor de banco de dados, conhecido como primário, recebe todas as gravações e atualizações.
Os servidores secundários recebem uma cópia dos dados do primário e aplicam as alterações em suas próprias cópias do banco de dados.
Esse tipo de replicação é útil para aumentar o desempenho de leitura, pois os secundários podem lidar com diversas solicitações de leitura simultâneas enquanto o primário se concentra apenas nas gravações.
Replicação Primário- Primário
Outro tipo de replicação de banco de dados é chamado de replicação primário-primário.
Nesse modelo, todos os servidores de banco de dados são tratados como iguais e podem receber gravações e atualizações.
Esse tipo de replicação é útil para aumentar a disponibilidade, pois permite que o banco de dados continue funcionando mesmo se um dos servidores cair.
Também é útil para balanceamento de carga, pois as solicitações podem ser distribuídas uniformemente por todos os servidores.
No entanto, pode ser mais complexo configurar e manter do que a replicação primário-secundário.
Replicação Multi-Primário
Um terceiro tipo de replicação de banco de dados é chamado de replicação multi-primário.
Ela é semelhante à replicação primário-primário, mas com mais de dois servidores.
Esse tipo de replicação é útil para aumentar a disponibilidade e a escalabilidade, pois permite que o banco de dados continue funcionando mesmo se vários servidores caírem e pode lidar com um número maior de solicitações à medida que o número de servidores aumenta.
No entanto, também pode ser mais complexo configurar e manter do que a replicação primário-secundário ou primário-primário.
Quais os métodos de replicação de banco de dados?
Além de vários tipos diferentes de replicação, também existem diferentes métodos para replicar os dados entre diferentes bancos.
Replicação assíncrona
Na replicação assíncrona os servidores secundários não recebem as atualizações do primário em tempo real, mas sim em intervalos periódicos.
Esse método pode levar a um atraso na disponibilidade dos dados nos servidores secundários, mas também permite que o primário continue funcionando sem sofrer impacto pelo processo de replicação.
Replicação semi-síncrona
Neste método, os servidores secundários recebem as atualizações do primário em tempo real, mas o primário não considera a gravação concluída até que seja confirmada pelo secundário.
Isso permite um processo de replicação mais rápido, mas também coloca mais pressão sobre o primário, pois ele deve aguardar a confirmação do secundário antes de continuar.
Replicação síncrona
Neste método, os servidores secundários recebem as atualizações do primário em tempo real e o primário não considera a escrita concluída até que seja confirmada pelo secundário.
Isso garante que os dados sejam sempre consistentes entre o primário e o secundário, mas também sobrecarrega o primário, pois ele deve aguardar a confirmação do secundário antes de continuar.
Replicação através do streaming de dados
O processo de transmissão de um fluxo contínuo de dados entre sistemas, pode ser conhecido como “streaming de dados” ou “Stream”.
Para exemplificar, um fluxo de dados pode ser interpretado como se fosse uma esteira sem fim, transportando dados e enviando-os continuamente para um processador de dados.
Essa ferramenta, responsável por processar os dados, trabalha coletando, analisando e visualizando um fluxo contínuo de dados e uma das características é que ela pode ser utilizada para transacionar informações entre diferentes bancos, realizando assim o processo de réplica das informações, em tempo real.
Parte dos inúmeros benefícios que esse processo pode agregar para sua empresa, está na capacidade de transmitir dados e analisá-los quase que imediatamente para decidir o que será armazenado ou não.
Ferramenta para replicação de banco de dados
Para realizar uma replicação do banco de dados de maneira eficiente e que preserve a integridade dos dados replicados, você precisa contar com uma ferramenta especializada em replicação.
A Cherry Pick permite que você replique um alto volume de informações de maneira segura, fácil e escalável, contando com o apoio de um suporte técnico especializado.
Solicite uma demonstração sem compromisso e entenda como podemos ajudar a sua empresa.
