Se você procura uma maneira de replicar dados do seu banco MySQL (método também pesquisado como “Replicate MySQL”) encontrou o artigo ideal para te ajudar nessa jornada. 

O que é o MySQL 

O MySQL é um sistema gerenciador de banco de dados (SGBD) que utiliza linguagem SQL (Structured Query Language), atualmente, a linguagem mais popular para inserir, acessar e gerenciar o conteúdo armazenado num banco de dados. 

Ele é capaz de armazenar qualquer tipo de dado, desde um registro simples, até uma gama de dados complexos vindos de sistemas como plataformas de gestão financeira ou um ecommerce por exemplo. 

Entendendo a replicação em MySQL (Replicate MySQL) 

Um dos principais pontos ao considerar uma estratégia de replicação de dados, é garantir que você tenha exatamente os mesmos dados tanto no seu banco de origem, quanto no seu banco de destino. 

O processo de replicação pode ocorrer das seguintes formas: 

Replicação de maneira síncrona 

Ocorre em tempo real e é considerado um método ideal para aplicações que possuem uma baixa prioridade de recuperação. 

Replicação de maneira assíncrona

Acontece com certo delay e é o mais indicado para empresas que podem suportar longos períodos de recuperação. Por ter um atraso na passagem da informação, esse formato pode apresentar algumas diferenças entre suas cópias durante os intervalos de replicação. 

Benefícios da replicação de dados 

Os principais benefícios da replicação de dados são: 

  • Distribuição de dados: replicar seus dados entre bancos ajuda a distribuir as consultas de leitura através de diversos servidores. 
     
  • Backup: a replicação é uma técnica valiosa para ajudar com backups que precisam ser consumidos momentaneamente. É importante frisar que um banco secundário não é necessariamente um backup nem um substituto para backups. 
     
    Se a informação for excluída do banco de origem, o banco de destino também perderá o dado. 
     
  • Alta disponibilidade: se um servidor, por qualquer motivo, apresentar falha você terá um substituto para suprir aquele servidor que falhou.

Cuidados e precauções na hora de replicar 

Embora seja um método extremamente eficiente, para implementar a replicação, é necessário ter atenção em alguns pontos. 
Destacamos aqui os principais para que sua equipe consiga se planejar: 

Garantir uma infraestrutura adequada 

Como a replicação de dados depende de uma excelente conexão para troca de informações, sua empresa precisa de uma infraestrutura capaz de dar conta de um grande volume de trabalho sem comprometer o desempenho das operações e que ofereça a disponibilidade dos dados. 

As informações precisam estar protegidas 

Embora a replicação seja um método extremamente seguro, sua área de TI deve ter atenção com as conexões internas para que não haja fragilidade ou possíveis invasores. 
 
Os controles de acesso, por exemplo, devem ser bem geridos a fim de evitar que usuários tenham acesso não autorizado a dados críticos. 

Ferramentas para replicação (Replicate MySQL) 

Existem diversas formas diferentes de gerenciar uma replicação entre banco de dados MySQL, seja transacionando o dado para o mesmo tipo de banco ou não. 

Neste artigo abordamos como a replicação de bancos pode ser feita com ferramentas ETL. 
 
Caso você queira aprender um pouco mais sobre os diferentes tipos de integração de dados, você pode consultar este outro artigo. 

Ferramentas ETL são responsáveis por Extrair, Transformar e Carregar os dados de um sistema para outro. 

Um dos benefícios desse tipo de metodologia para a replicação, é a capacidade que essas ferramentas possuem de manter a integridade dos dados durante uma transação. 

Por exemplo: imagine que ao ter um cadastro de cliente atualizado em seu banco, os seguintes comandos foram enviados para suas diferentes tabelas: Insert, Update, Delete, Insert, Delete, Update. 

Caso a integridade dos dados não fosse mantida, e a ordem das atualizações fosse alterada, a confiabilidade dos dados estaria comprometida. 

Por isso, ferramentas como a do Cherry Pick, são uma alternativa segura, para realizar a replicação de seus bancos de dados.